이거 가지고 G2 운운할 필요는 없습니다. 이 기술을 가지고 있다고 세계를 호령하는 것도 아니고 미국과 중국이 단지 앞서간다는 것 뿐이지 미국이 가지는 항공우주와 같은 분야처럼 특정한 나라가 독점적으로 기술적인 면에서 독보적으로 앞서갈 수 있는 영역은 아니에요. 아직도 기술적으로는 갈길이 멉니다.
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참고로 양자컴퓨터가 IT의 새로운 패러다임과 관련된 기술인것 맞지만 양자컴퓨터는 양자컴퓨터가 가지는 고유한 강점 영역이 있고 고전적 컴퓨터는 고전적 컴퓨터가 가지는 고유한 강점 영역이 있습니다.
흔히 결정론적 튜닝기계, 비결정론적 튜닝기계 이런식으로 구분하자면 양자컴퓨터는 비결정론적 튜닝기계에 해당하고 각자 강점을 지닌 영역이 있습니다.
우리가 흔히 암호를 뚫을때 일일히 숫자를 하나하나 대입하는걸 브루트포스 방식이라고 하는데 이런식으로 밖에 풀수 없는 문제인 경우는 양자컴퓨터가 필요한 영역입니다. 즉 일반적인 문제의 해가 없이 일일히 모든 경우의 수를 감안해서 최적의 결과를 찾아야 하는 문제일때는 양자컴퓨터가 강점을 가집니다.
이 네이쳐 기사에서 언급하고 있는 양자우위는 바로 이러한 문제를 풀때 양자컴퓨터가 가지는 우수함을 표현하는 개념입니다.
문제는 양자컴퓨터도 완벽한 것은 아니여서 역추적 문제 예를들어 2차방정식에서 등호 오른쪽값을 통해 변수 X값을 찾는 문제같은 경우는 취약합니다. 이 경우는 고전적 컴퓨터 알고리즘을 사용할 수밖에 없어요.
또한 알고리즘이 어느정도 규정된 일반적인 문제에서는 굳이 양자컴퓨터와 고전적 컴퓨터의 계산차이가 그리 나지 않습니다. 경우에 따라선 오히려 양자컴퓨터가 더 계산이 느릴수 있습니다.
양자컴퓨터에도 여러가지 기반이 있습니다. 초전도체를 이용한 방식이라든지 이온트랩을 이용한 방식, 스핀트로닉스를 기반으로 한것도 있고 예전에 여기 뉴스게에도 관련뉴스가 올라온 적이 있지만 토폴로지 방식도 있습니다.
광기반의 경우 사실 양자컴퓨터 역사면에서는 가장 오래된 편에 속하기도 하고 실험적으로는 다른 방식에 비해 구현하기가 상대적으로 용이한 방식입니다. 문제는 결국은 컴퓨팅회로의 핵심이라고 할 수 있는 집적화의 문제에 맞닺뜨리게 되면 가장 어려운 기술적 기반이기도 합니다. 즉 단순한 시스템으로 구현할때는 용이하지만 시스템을 줄이는데 있어서는 기술적인 문제가 한둘이 아니라는것.
작성일 : 20-12-05 05:34
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