* 우선 Nature 지에 알파고팀에서 낸 논문이 올해 1월에 게제되었는데, 영문 유로라,
대신 한국 소프트웨어 정책연구소에서 이 논문을 바탕으로 낸 요약 국문 보고서가 아래에 있습니다. 몬테카를로, Minimax 최적화 알고리즘, 딥러닝등에 대해 들어본 공돌이면 대략 읽고 이해하기 쉽게 써있어서, 대충 윤곽을 볼 수 있을 듯 하네요. 관심있으신 분은 함 보세요. 술자리 안주 풀기 좋은 보고서입니다. ㅎㅎ
* 알파고가 Strong AI 수준은 아니어서 산업혁명정도까지는 아니고.. 사실 이미 유행하고 있는 Big Data Problem Solving 기법과 그 결과물에 대해, 부시맨이 콜라병보고 놀란듯한 한국언론과는 달리 미국언론은 이미 퀀텀점프수준의 미래기술 실현화 되고 있는 것들이 많고, 자율운전차등 이미 산업전반에서도 진일보한것들이 많아서, 이제 이런건 시간싸움일 뿐이라고들 판단하기에, 언론들도 조용하고 그냥 잠잠합니다. 물론, 우리는 저번 한일야구에서 국내 최고의 강타자들이 오타니에게 꽁꽁묶여서 놀랐듯이, 이세돌이라는 우리가 자랑하는 천재 바둑기사가 속수무책 당하는것에 놀라서 그러는 것일수도 있고요. 아님 워낙 벌어진 S/W 기술격차때문에 오는 반응차이일 수도.
- 미국 EE-Times 기사
"왜 구글 딥마인드와 이세돌의 역사적 대국이 (미국에서) 관심을 끌지 못하고 있는가"
"이것은 단지 조만간 시간 지나면 일어날 일이라는 것을 알고 있기 때문이다. 놀라울 것도 없다. 구글 딥마인드의 최근 바둑 대국이 레이디가가같은 전세계적 흥행을 잃으키지 못하는 이유이다."
작성일 : 16-03-12 05:54
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