https://www.facebook.com/yann.lecun/posts/10153426023477143?pnref=story
Statement from a Slashdot post about the AlphaGo victory:
"We know now that we don't need any big new breakthroughs to get to true AI"
That is completely, utterly, ridiculously wrong.
As I've said in previous statements:
most of human and animal learning is unsupervised learning. If intelligence was a cake, unsupervised learning would be the cake, supervised learning would be the icing on the cake, and reinforcement learning would be the cherry on the cake. We know how to make the icing and the cherry, but we don't know how to make the cake.
We need to solve the unsupervised learning problem before we can even think of getting to true AI. And that's just an obstacle we know about. What about all the ones we don't know about?
페이스북의 인공지능연구소장인 얀 레쿤, 알파고의 승리에 대한 기고
"우리는 진정한 인공지능을 얻기위해 어떤 크고 새로운 획기적인 발전이 필요하지 않다는 것을 이제는 앎니다"
그것은 완전히 철저히 어처구니 없을 정도로 잘못된 것이죠.
내가 이전 기고들에서 말해왔듯이
대부분의 인간과 동물의 학습은 비지도학습입니다. 지능(a cake)이 하나의 케이크 였더라면 비지도학습(the cake)은 케이크류 일 수 있습니다. 지도학습은 케이크 위에 아이싱 일수 있고, 강화학습은 케이크 위 체리 일 수 있습니다.
우리는 아이싱과 체리를 만드는 법을 알고 있습니다만, 우리는 케이크를 만드는 법은 모릅니다.
우리가 진정한 인공지능을 얻을수 있다고 생각하기 전에 우리는 비지도 학습 문제를 해결할 필요가 있습니다.
그것이 우리가 알아야 할 단 한가지 장애물입니다. 우리가 알지 못하는 것에 대한 것은 뭔가요?
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마이크로소프트 머신러닝 연구원 존 랭포드 역시 'AlphaGo is not the solution to AI'
알파고는 몬테카를로 트리서치, 패턴매칭과 강화학습이란 것을 사용합니다.
바둑 인공지능에서 흔하게 사용하는 몬테카를로 트리서치는 인간기보들에서 수집되는 행마 수순들의 기록입니다.
그런 행마수순의 기록중 잘 알려져 있는 것이 정석입니다.
인간의 기보를 수백만건 수집해서 한 바둑판에 차곡차곡 쌓아올린다고 생각해보면,
바둑이 다를 때마다 행마의 갈래가 나오고, 이런 경우에는 여길 두더라 저길 두더라 통계학적으로 집계가 가능합니다.
인간은 그 많은 정석을 다 외울수 없을 뿐더라 중반에는 행마법이란 것이 있지만 일감으로 그 착점들을 추려내고 수 읽기를 하지만,
컴퓨터는 일감이란 것이 없기에 수 많은 갈래길을 다 탐방해 봐야 하지만, 그것은 현 컴퓨터 기술로는 불가한 가지수.
그래서 몬테카를로 트리서치와 패턴매칭을 사용합니다.
인간은 이리두더라 저리두더라를 데이타베이스화 시키고 어떠한 기준에 의해 선택하는 것이죠.
안가본 길에 대한 탐색은 패턴을 분석하거나 어떤 착점에 대한 다이아몬드 반경에 있는 갖가지 경우를 일일히 두어보고 계가를 해 보겠죠.
안가본 길에 대한 탐색은 이른바 딥마인드가 밝힌 강화학습이란 것을 통해서도 합니다.
인간의 시간과는 다르게 흐르는 컴퓨터의 시간에서 컴퓨터 프로그램들이 셀 수 없는 대국을 진행시키며 데이타베이스를 늘려가는 것이죠.
대강은 이런 식인데,
이것이 얀 리쿤이 비꼬는 지점이죠.
이미 잘 알려진 방식에 구글의 엄청난 리소스 지원으로 이룩한 성과이지, 획기전인 발전도 없었고
'아직도 우리는 케이크 만드는 법을 모른다'고 비꼬는...
작성일 : 16-03-15 09:20
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