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구글 트렌드로 뭘 알 수 있다는 얘긴지요.
이슈로 도움이 되는 경우도 그 반대인 경우도 있는건데
그냥 언급 많이 되었다는 걸 보여주는 거 뿐이지, 해당 지역 실유권자들 중에 후보 이름 몰라서 이름 많이 알려져서 득이라는 것도 아니고...
이 작은 게시판에서도 남북/북미 관계 묻어버릴 만큼 요새 제일 핫한데.
그게 그렇지가 않더라구요. 나도 저번 대선 때 까지는 그헣게 생각했는 데 지난 유럽 미국 여론 조사 선거 결과와 다르게 다 틀렸지요? 구글 빅데이터만 죄 적중 시켰어요. 특히 부정 이미지로 뜬 트럼프. 부정 이미지니까 빅데이터가 틀릴 줄 알았는 데 그 것도 빅데이터만이 적중시켰습니다. 이 말은 부정 이미지 긍정 이미지 보다 관심도가 더 대중의 의사 결정과 더 관계가 깊다로 볼 수 있습니다. 그래서 노이즈 마케팅이 나왔는지도 모르죠
사례가 반복되면 그것이 데이터가 되고 그 데이터가 한쪽 방향을 가르키면 그 것 자체가 근거라 할 수 있지요. 걍 결과론이라 말하려면 결과가 랜덤으로 나오고 하나의 결과만 보고 얘기 한다 결과론이다 말 할 수 있겠지요. 여론 조사도 100% 적중률을 보이는 것이 아니고 빅데이터야 트랜드를 보여 주는 것이니 100% 적중한다 말 할 수 없지만 트랜드가 높은 비율로 적용된다면 단순 결과론이 아니지요.
아 참...
그러니까 이 간단한 얘기가 이해가 안되서 같은 얘기 반복하시는 건지
사례가 반복되면 근거가 되다뇨.
주사위 던져 나올 숫자 6이라고 대고 120번 던져 20번 사례가 모이면 예언자가 되는 것도 아니고.
그러니까 그 사례랑 반대되는 사례랑 수치 데이터가 있냐구요. 반대 되는 사례보다 통계적으로 유의미할 정도로 차이나는 수치가 있어야 할 거 아니에요.
그것도 지금 상황을 님 주장대로 설명하기 위해선 네거티브지만 언급만 많아져도 순효과를 나타내는 경우 말이죠.
빅데이터 분석은 빈도만이 아닌, 키워드나 구, 술어, 부사(잘 못 등) 등을 놓고 분석하는 겁니다. 빈도는 빈도만의 의미도 가지는 거지만(가져오신 것에선 관심도라고 보여주죠)...
관심도라 적었는데요. 구글 빅데이터 서비스를 실시한 후로 대선 같은 빅이슈에 나타난 트랜드는 여적 틀린적이 없는 걸로 압니다. 그 정도면 유의미 하지 않나요? 저번 대선 때 문재인 안철수 홍준표 3자 트랜드에서 안철수가 2위 달리다 홍준표에게 역전된 상황까지 반영이 되었는 데 주사위 120번 던져서 20번 나 올 확률과 같나요? 아 그때 그 자료 올렸을 겁니다. 그 때 기억으론 님과 같은 질문을 하신분도 계십니다. 부정 긍정 이미지 다 반영된 빅데이터가 무슨 의미가 있냐고요. 결과는 트랜드 그대로 나왔습니다만.
너무 조용히 있으면 선거에 별로 안 좋을 수 있어요. 홍사덕 맛 탱이 가기전에 서초구에서 떨어진 적이 있었지요. 그때는 강남 서초가 정치 1`번지라 불릴 정도로 야당 지지도가 높았던 시절이고 홍사덕 인지도가 대단했던 시절이었습니다. 5공 청문회 스타로. 클린 선거 한다고 아주 조용하게 선거 운동하셨다가 낙선 된 적이 있죠. 충격적인 결과로 언론에서도 다룬적이 있습니다