대단합니다 저거 개발하신분 빨래라도 해드리고 싶네요 시간 절약하시게..

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그런데.... 이걸 단순히 반도체라고 규정해도 되는 건가요?
가격이 붙었기 때문에 정의가 필요할 듯 싶어서요.

"AI 반도체"라는 의미도 궁금하메요.

정확히는 딥러닝 알고리즘 연산 가속기이에요. 

딥러닝 용어가 좀 들어가야 설명이 되는데.. 보통 training보다는 inference 연산용으로 많이 만들고 있고, TFLOPS 얘기하는거 보니 inference용 가속기네요.  딥러닝이 워낙 matrix multiplication을 많이 쓰니까, 구글서 32-bit 부동소수점으로 하면 느리고 효율도 떨어지니 16-bit bfloat16 format 만들고 inference할때는 8-bit integer로 matrix multiplication을 빨리 돌리게 만들어서, 이걸로 바둑 이세돌도 이기고 하니까 지금 너도나도 bfloat bfloat 하고있는 추세이고요.  ibm에서는 16-bit도 사치다하면서 더 작은 format 쓰려고 있고, 결국엔 하드웨어 스펙은 제프리 힌튼같은 소프트웨어 딥러닝 알고리즘 개발자들에 의해 결정. F-score라던지 인식률이 더 좋은 딥러닝 알고리즘이 새로 개발되면 그게 무조건 킹왕짱이고 바로 그걸 하드웨어로 가속하려고 하니까. 서로 연산 format이 다 다르니 딱히 TFLOPS로 비교하는건 의미가 약해졌고, 하드웨어 벤치마크는 보통 ResNET같은 딥러닝 알고리즘의 runtime으로 측정많이 하고 있는 상태.

ETRI건 FPGA로 구현했는데 속에 하드웨어를 어떻게 구현했냐에 대한 정보가 없고 그냥 광고기사라 딱히 뭐라하긴 그렇고, 마지막 본부장말은 좀 틀렸는데, GPU서 시작한게 아니라 그냥 구글서 하드웨어 대가들 모아다가 별도 가속기로 만들어서 시작.  그게 제프딘이랑 앤드류 응이 구글 브레인 만들어 딥러닝 알고리즘 개발하고 전용 가속기 만들기 시작하던게 2010년즈음이었는데, 한국선 격노만 잘하던 누가 IT가 뭐가 돈이 되느냐며 삽질만 강조하느라 전산과 컴공과가 기피학과이던 시절이었음.

자세한 설명 감사합니다.

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자세한 설명에도 잘 모르는 1인..... ㅋㅋ

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재용이형~~~  외계인이 일안하구 가생이 한데욧~~

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와우~~ 이런 지식을 소유하시고 계시다니 대단합니다.전 당췌 먼말인지를 모르겠네요..ㅜㅜ

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이거 한글 맞죠?

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좋은소식인데......................웬지 무섭다

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요세 ai 딥런닝쪽 전문가들이 부족하다고 난리인데

혹시 실업자제취업교육에서 ai 나 딥러닝 가르키는데 없나

이번참에 직업좀 바꺼 보게요

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[과학/기술] 1천만원짜리 'AI 반도체' 10만원에 만들었다  잘 보았습니다.

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